近日，国际著名生物学期刊《BMC Genomics》发表了题为“Leveraging explainable deep learning methodologies to elucidate the biological underpinnings of Huntington’s disease using single-cell RNA sequencing data”的研究论文。我院与安徽大学联合培养的生物与医药专业2023级硕士研究生高诗晨和2022级硕士研究生王亚东为该论文的共同第一作者，董艳教授为该论文的通讯作者，滁州学院为该论文的唯一通讯单位。
该研究分析了亨廷顿病（HD）的转录组学特征，并探讨了深度学习模型在理解HD病理机制中的潜力。通过生物信息学研究发现了在HD病理中起关键作用的一些重要基因，并揭示了以前未被检测到的分子途径。该研究展示了单细胞RNA数据与先进AI技术在阐明HD发病机制方面的潜力。
《BMC Genomics》期刊是中科院二区TOP期刊，目前影响因子3.5，主要发表基因组学、功能基因组学和蛋白质组学等领域研究的最新科学成果。（通讯员：龙海荣 审核：朱双杰）